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专业解答各类课程问题、介绍师资和学校情况
学习目标:
从入门到精通成为IT师全面掌握所学企业实用技能高薪入职国内外名企成就自我
授课特色:
免费试听
图文详情;
1.大数据互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿)
Linux、云平台的使用
Redis与SpringBoot整合、Mycat与SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合
Luncene、爬虫
EasyMall项目
2.大数据框架阶段
大数据高并发基础、大数据Java加强、
大数据离线数据分析、Hadoop、flume
Hive、Hbase、zebra项目
大数据实时数据分析、storm、kafka、分布式编程思想
网站流量分析项目
6.数据挖掘与机器学习算法阶段
统计学基础、R语言基础
回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、
集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
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