北京大数据分析师培训课程

课程亮点：

数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理（MySQL）、统计理论方法、数据分析软件应用（SPSS）、SPSS建模在内的内容，结合银行、电商、零售等行业需求，采用实际案例教学来提高课程的实用性。

学习目标：

掌握使用MySQL进行增删改查操作

熟悉专业统计分析软件SPSS的使用方法

掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧

运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现

掌握基于业务的统计分析和建模方法

学习对象和基础

应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位

客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员

希望提升的数据分析员/业务数据分析师

待业、期待转行从事数据分析工作人员

课程内容：

第1章: MySQL数据库

安装和配置Mysql数据库

数据类型和约束条件

创建、修改数据表

增加、删除、修改数据

单表查询语句P1

单表查询语句P2

多表连接查询

正则表达式和Mysql函数

SP****ip

第2章: 统计学

数据分析简介1

数据分析简介2

描述性统计——集中趋势

描述性统计——离散程度度量

描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数

描述性统计（EXCEL）

描述性统计分析

描述性统计习题

统计量及其抽样分布

概率论基础

统计量及其抽样分布习题

统计学的概率论基础

统计量与抽样分布习题

参数估计——基本概念

参数估计——估计量评价

参数估计——单个总体的区间估计

参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计

参数估计——EXCEL计算分位数

参数估计 习题

参数估计 习题

假设检验——概念和均值

假设检验——比例方差

假设检验 习题

假设检验 习题

方差分析的基本原理

方差分析的三种类型

方差分析的EXCEL操作

作业

方差分析 习题

统计学课件.rar

第3章: 统计学基础

SPSS数据分析介绍

综合绩效案例讲解

SPSS软件介绍与数据访问

SPSS访问数据源

描述性统计分析

相关与线性回归分析P1

线性回归分析P2

线性回归分析P3

缺失值处理方法

CDA数据分析师初级spss课件(20171026)1.*ip

Logistic回归分析P1

Logistic回归分析P2

模型修正

主成分分析

聚类分析1

聚类分析2

可视化分箱

联合分析方法

SPSS第六周课件.zip

时间序列分析

SPSS市场调研案例

SPSS汽车销量预测P1

SPSS销量预测P2

SPSS销量预测P3

SPSS客户关系案例P1

SPSS客户关系案例P2

SPSS营销分析P1

SPSS营销分析P2

期末答辩