北京数据分析师培训课程

课程亮点：

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

学习目标：

使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能，

掌握常用高级统计分析方法的原理

熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。

懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用

课程内容：

01章SAS总体概览

01-01课程介绍

01-02SAS系统介绍

01-03SAS 模块介绍

01-04SAS界面讲解

02章SAS 数据集

02-01SAS数据集与逻辑库

02-02直接创建数据：手动创建

02-03间接获取数据：访问本地文件与数据库

03章SAS 语法

03-01基本概念

03-02语法规则

03-03语法错误诊断与修正

04章SAS编程之data步——数据预分析

04-01案例1：如何管理数据集

04-02案例2：数据格式的排列组合

04-03案例3：数据的纵向汇总

04-04案例4：条件语句的设置

05章新时代数据分析

05-01平均数和标准差的意义

05-02正态分布有多重要

05-03数据标准化变换

05-04缺失值填补

06章编程之proc步——统计推断

06-01差异性分析

06-02相关性分析

06-03线性回归分析

06-04稳健的logistics回归

06-05poisson 回归

06-06稳健回归

06-07主成分分析

06-08对应分析

06-09联合分析

07章数据挖掘

07-01案例1：统计模型与数据挖掘的区别

07-02案例2：构建预测模型、购买倾向分析