北京大数据挖掘分析培训

课程亮点：

CDA数据挖掘工程师就业班专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设，相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。

课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。

其中包括：Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。

课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。

学习目标：

熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等

熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法

灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题

课程内容：

1章工具先导课

2章数字化工作保障机制-数据治理

3章数字化工作方法

4章数据采集方法

5章Python编程基础

6章Python数据探索、数据处理与可视化

7章Python探索分析综合案例

8章Pythont统计分析与运筹学基础

9章数据分析模型、算法与商业应用

10章标签体系与应用

11章数据挖掘概论

12章高级数据处理与特征工程

13章机器学习算法与应用（一）

14章机器学习算法与应用（二）

15章机器学习算法与应用（三）

16章机器学习实战

17章自然语言处理与文本分析理论与项目实操

18章行业综合项目实战

19章数据分析师职业规划课

20章面试技巧一对一辅导

21章选修课