北京大数据挖掘学习中心

课程亮点：

本课程适合零基础入门到进阶AI工程师意向学员。

本课程属于数据科学的高级课程，从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度学习在各个领域的应用、深度学习高级算法等内容，对Python语言技能有较高的要求。

最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求， 达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位（AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师）技能。

学习目标：

熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度学习应用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法

了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等

掌握优化算法和高性能计算方法

掌握计算机视觉图像识别一线行业案例

课程内容：

1章微积分

2章线性代数

3章槪率论与数理统计

4章人工智能之关系型数据库

5章人工智能之非关系型数据库

6章人工智能之Python编程基础

7章人工智能之Python数据处理与可视化

8章机器学习基础

9章机器学习进阶

10章Tensorflow框架快速入门

11章深度学习算法基础

12章文本挖掘项目实战

13章图像识别项目实战

14章语音识别项目实战

15章手写数字生成与人脸生成实战

16章智能问答机器人项目实战